Si hasta hace unos años las empresas se preguntaban "¿debemos implantar la IA?", hoy la pregunta se ha convertido en "¿cómo nos posicionamos estratégicamente en los ecosistemas de IA?".

‍

En 2025, el mercado de la IA empresarial habrá alcanzado una madurez en la que se podrán identificar cinco arquetipos empresariales distintos, cada uno con estrategias específicas y métricas de rendimiento diferentes.

‍

Evolución de la herramienta al ecosistema de IA

Según el último informe de PwC sobre las predicciones de IA 2025, "las empresas ya no pueden permitirse abordar la gobernanza de la IA de forma incoherente o compartimentada". La atención se ha desplazado de la implantación de herramientas individuales de IA a la orquestación de ecosistemas complejos de IA.

‍

Como señala Sequoia Capital, "si 2024 fue el año de la sopa primordial para la IA, ahora los bloques de construcción fundamentales están firmemente asentados". Esta consolidación ha dado lugar a cinco tipos distintivos de empresas.

‍

1. Los orquestadores del ecosistema de IA: los nuevos gigantes de las plataformas

‍

Quién soy

Los orquestadores del ecosistema de IA son las empresas que controlan las plataformas centrales y definen las reglas del juego. Coordinan todo el ecosistema de IA mediante integraciones verticales que unen hardware, software, datos y servicios.

Ejemplos de éxito

• Microsoft: Azure AI Foundry admite más de 1.900 modelos de socios y ha implementado la compatibilidad total con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP).
• Adobe: Lanzamiento deAdobe Experience Platform Agent Orchestrator, que gestiona los agentes de IA en los ecosistemas de Adobe y de terceros.
• Google Cloud: expansión continua de la integración de la IA en los servicios en la nube, el espacio de trabajo y los productos de consumo.
• Amazon Web Services: AWS Bedrock sirve de eje central para los servicios empresariales de IA

Estrategia ganadora

Estos gigantes crean un "efecto gravitatorio" en torno a sus plataformas, facilitando las conexiones entre desarrolladores, datos y capacidades de IA. Su fuerza reside en su capacidad para reducir los costes de coordinación y acelerar la innovación mediante efectos de red.

Ventajas competitivas:

• Control de infraestructuras críticas
• Efectos exponenciales de la red
• Establecer normas industriales

Principales retos:

• Riesgos antimonopolio y control reglamentario
• Equilibrio entre apertura y control de la propiedad
• Mantener la innovación al tiempo que se amplía

2. Especialistas nativos en IA: Pioneros de la nueva era

‍

Quién soy

Los especialistas en IA nativa son empresas creadas desde cero para explotar la inteligencia artificial. Desarrollan modelos fundacionales patentados y tienen ciclos de iteración rápidos que permiten una mayor velocidad de innovación.

‍

Ejemplos de éxito

Según GlobalX ETFs, estos actores están experimentando un crecimiento extraordinario:

• OpenAI: se prevé que acabe 2024 con unos ingresos netos de 5.000 millones de dólares, lo que supone un aumento interanual del 225%.
• Anthropic: Crecimiento de 100 millones de dólares a 1.000 millones en un año
• Perplexity: alcanzado los 10 millones de usuarios activos mensuales como motor de búsqueda de inteligencia artificial
• Mistral AI: líder europeo con fuerte presencia del código abierto

Estrategia ganadora

Se centran de forma obsesiva en el rendimiento de los modelos, la experiencia de usuario optimizada con IA y la capacidad de actuar con rapidez para captar nuevos casos de uso. Se monetizan a través de API y aplicaciones para consumidores y empresas.

Ventajas competitivas:

• Velocidad de innovación superior
• Control total de la pila tecnológica
• Capacidad para establecer nuevas normas

Principales retos:

• Intensidad de capital para formación y computación
• Feroz competencia por los modelos fundacionales
• Necesidad de diferenciación más allá del rendimiento

3. Transformadores de dominio: la IA se une a la experiencia en el dominio

‍

Quién soy

Los Transformadores Sectoriales combinan un profundo conocimiento vertical con capacidades de IA. Se integran en los procesos existentes del sector y están preparados para cumplir requisitos normativos específicos.

Ejemplos de éxito

• Tesla: ecosistema autoenergético integrado con IA nativa y más de 36.500 puertos Supercharger en EE.UU.
• Palantir: contratos recientemente adjudicados para servicios de IA en los sectores de defensa y gubernamental
• Salesforce: plataforma Agentforce para CRM y automatización de ventas
• ServiceNow: gestión de servicios de TI mejorada con agentes de IA

Estrategia ganadora

Transforman los sectores tradicionales aplicando la IA a problemas específicos de cada ámbito. Su fuerza reside en su profundo conocimiento de los flujos de trabajo existentes y su capacidad para demostrar un ROI tangible.

Ventajas competitivas:

• Conocimientos técnicos insustituibles
• Relaciones consolidadas en el sector
• Capacidad para demostrar un ROI concreto

Principales retos:

• Resistencia al cambio en los sectores tradicionales
• Largos ciclos de ventas a empresas
• Necesidad de formación continua sobre el mercado

4. Los agregadores inteligentes: Los maestros de la orquestación

‍

Quién soy

Los agregadores inteligentes integran capacidades de múltiples fuentes, destacan en la orquestación y optimizan los costes mediante el enrutamiento inteligente entre diferentes servicios de IA.

Ejemplos de éxito

• Databricks: Como se destaca en el informe de Bain, lanzó Databricks One para una experiencia unificada en la Plataforma de Inteligencia de Datos.
• Snowflake: nube de datos con capacidades de IA integradas
• UiPath: automatización de agentes que orquestan procesos multiplataforma
• LangChain: herramientas de código abierto para orquestar modelos de IA

Estrategia ganadora

Crean valor agregando y optimizando el uso de múltiples capacidades de IA. Se convierten en indispensables como "capas de coordinación" entre diferentes tecnologías de IA.

Ventajas competitivas:

• Flexibilidad multiproveedor
• Optimización de costes y prestaciones
• Reducir la complejidad para los clientes

Principales retos:

• Dependencia de proveedores externos
• Mayor complejidad en la gestión de múltiples proveedores
• Presión sobre los márgenes de los servicios básicos

5. Consumidores estratégicos: IA para impulsar la actividad principal

‍

Quién soy

Los consumidores estratégicos prefieren un enfoque de "compra frente a construcción", utilizando la IA para mejorar la actividad principal mediante la rápida implantación de soluciones probadas.

Ejemplos de éxito

• Cadenas minoristas: tiendas de comestibles y moda que integran la IA para inventarios y precios
• Servicios financieros: Los bancos regionales adoptan la IA para la gestión de riesgos
• Fabricación: Empresas que utilizan la IA para el mantenimiento predictivo
• Proveedores sanitarios: los sistemas sanitarios implantan herramientas de diagnóstico de IA

Estrategia ganadora

Aprovechan la innovación de otros para acelerar la transformación digital. Se centran en la integración y la gestión del cambio más que en el desarrollo tecnológico.

Ventajas competitivas:

• Aceleración del plazo de comercialización
• Reducción de los costes de I+D
• Centrarse en la actividad principal

Principales retos:

• Riesgos de dependencia del proveedor
• Diferenciación competitiva limitada
• Dependencia de ecosistemas externos

Tendencias del mercado de la IA en 2025: convergencia y colaboración

‍

El cambio hacia la compra frente a la construcción

Según el estudio realizado por Andreessen Horowitz entre 100 directores de sistemas de información de empresas, "en los últimos doce meses se ha observado un marcado cambio hacia la compra de aplicaciones de terceros, a medida que el ecosistema de aplicaciones de IA ha empezado a madurar".

Democratización de la IA

La caída de los costes y las plataformas sin código también están permitiendo a las pymes acceder a capacidades avanzadas de IA. Según Morgan Stanley, "las empresas del ecosistema de datos e infraestructuras en la nube están creando herramientas para ayudar a las empresas a automatizar la observabilidad".

La gobernanza como elemento diferenciador

Con la IA convirtiéndose en una misión crítica, la capacidad de implantar una sólida gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos se está convirtiendo en una ventaja competitiva clave.

‍

Cómo elegir la estrategia de IA adecuada para su empresa

Evalúe sus recursos y capacidades

• Presupuesto disponible: los orquestadores requieren grandes inversiones, mientras que los consumidores estratégicos pueden empezar con presupuestos limitados.
• Conocimientos técnicos: los nativos de la IA necesitan profundos conocimientos técnicos, los transformadores de dominios necesitan conocimientos de dominio.
• Objetivos estratégicos: ¿Quiere controlar el ecosistema o participar eficazmente?

Considere su sector

Algunos sectores están más maduros para determinadas estrategias:

• Tecnología y software: más adecuados para la IA nativa o las estrategias de orquestación
• Sectores tradicionales: a menudo mejor atendidos por transformadores o consumidores estratégicos
• Servicios B2B: oportunidades para los agregadores inteligentes

Pensar a largo plazo

Las categorías no son fijas. La incorporación de Microsoft a Workday AI Agent Partner Network ilustra cómo incluso los competidores colaboran para dar respuesta a las necesidades de orquestación de múltiples agentes.

‍

Conclusiones: El futuro pertenece a los ecosistemas

En 2025, el éxito en IA ya no dependerá de la elección de una única herramienta, sino de la capacidad de posicionarse estratégicamente en ecosistemas de IA. Como muestra la investigación, "las empresas situadas en el 20% superior en 2025 tienen 2,3 veces más probabilidades de obtener más del 60% de sus ingresos de los ecosistemas".

Claves para los responsables de la toma de decisiones:

1. Identifique su categoría actual y evalúe si está alineada con sus objetivos estratégicos.
2. Desarrolla habilidades de orquestación independientemente de la categoría elegida
3. Invertir en la gobernanza de la IA como diferenciador competitivo
4. Mantener la flexibilidad para evolucionar entre categorías a medida que madura el mercado

La clave del éxito no es sólo elegir la categoría adecuada, sino evolucionar estratégicamente a medida que el ecosistema de la IA sigue transformándose.

‍

FAQ: Los 5 tipos de empresas en la era de la IA

‍

1. ¿Cómo puedo saber a qué categoría pertenece mi empresa?

Para identificar su categoría, evalúe tres factores clave:

• Technology Control: ¿Desarrollan sus propios modelos de IA o utilizan los de terceros?
• Posición en el ecosistema: ¿Está usted en el centro de una plataforma o participa en el ecosistema de otras?
• Enfoque estratégico: ¿es la IA su actividad principal o una herramienta para potenciar otros sectores?

Si desarrolla modelos propios y la IA es su actividad principal, probablemente sea un nativo de la IA. Si orquesta múltiples tecnologías para clientes, podría ser un Agregador. Si utiliza la IA para transformar un sector específico, es un Transformador del sector.

2. ¿Es posible cambiar de categoría con el tiempo?

Por supuesto. Las categorías no son fijas y muchas empresas evolucionan estratégicamente. Por ejemplo:

• Tesla comenzó como transformador de la industria (automoción) y está avanzando hacia orquestador (energía, IA, movilidad)
• Microsoft cambia el software tradicional por AI Ecosystem Orchestrator
• Muchas empresas tradicionales están pasando de consumidores estratégicos a transformadores del sector

La clave está en planificar esta evolución en función de tus capacidades y recursos.

3. ¿Qué categoría ofrece el mayor potencial de crecimiento?

Cada categoría tiene un potencial diferente:

• Orquestadores: mayor potencial de ingresos pero enormes inversiones
• Nativos de IA: rápido crecimiento (OpenAI +225% en 2024) pero gran competencia
• Transformers: Crecimiento sostenible con menos riesgo
• Agregadores: buenos márgenes si desarrollan PI propia
• Consumidores: retorno de la inversión más rápido pero diferenciación limitada

El potencial depende de su situación y sector específicos.

4. ¿Cuánto presupuesto se necesita para aplicar una estrategia de IA eficaz?

Los presupuestos varían drásticamente según la categoría:

• Orquestadores: miles de millones (AWS gasta más de 75.000 millones de dólares en capex)
• Nativos de la IA: cientos de millones para formación e infraestructura
• Transformadores: de millones a decenas de millones para el desarrollo del sector
• Agregadores: de cientos de miles a millones por plataforma
• Consumidores: de miles a cientos de miles para las soluciones existentes

Muchas PYME pueden empezar como Consumidores Estratégicos con presupuestos limitados y crecer progresivamente.

5. ¿Cuáles son los principales riesgos de cada categoría?

Orquestadores:

• Riesgos antimonopolio y reglamentarios
• Enormes necesidades de inversión continua
• Complejidad en la gestión de los ecosistemas mundiales

Nativos de IA:

• Burbuja de mercado y sobrevaloración
• Extrema intensidad competitiva
• Dependencia de talentos escasos y caros

Transformers:

• Resistencia al cambio en los sectores tradicionales
• Largos ciclos de adopción
• Necesidad de formación continua sobre el mercado

Agregadores:

• Mercantilización de los servicios
• Dependencia de proveedores externos
• Presión sobre los márgenes

Consumidores:

• Fijación del proveedor
• Diferenciación competitiva limitada
• Dependencia de hojas de ruta externas

6. ¿Cómo evitar la dependencia de un proveedor si soy un consumidor estratégico?

Estrategias para mantener la flexibilidad:

• Enfoque multivendedor: no depender de un único proveedor
• API normalizadas: Elija soluciones con estándares abiertos
• Portabilidad de datos: asegúrese de que puede exportar sus datos
• Contratos flexibles: evite largas inmovilizaciones contractuales
• Desarrollo de capacidades internas: Desarrollar gradualmente las competencias internas

7. ¿Qué categoría es la más adecuada para las PYME?

Las PYME suelen empezar como Consumidores Estratégicos porque:

• Presupuestos limitados
• Necesidad de un rápido retorno de la inversión
• Centrarse en la actividad principal
• Conocimientos técnicos limitados

Sin embargo, las PYME innovadoras pueden aspirar a convertirse en Transformadoras del Sector aprovechando su profundo conocimiento de nichos específicos.

‍

8. ¿Cómo puedo medir el éxito de mi estrategia de IA?

Indicadores clave de rendimiento por categoría:

Orquestadores: número de socios en el ecosistema, volumen de transacciones en la plataforma, cuota de mercado

Nativos de IA: rendimiento del modelo, crecimiento de usuarios, ingresos por usuario, velocidad de innovación

Transformadores: ROI sectorial, adopción por el mercado objetivo, satisfacción del cliente, tiempo de obtención de valor.

Agregadores: número de integraciones, reducción de costes para los clientes, tasa de retención

Consumidores: mejora de los indicadores clave de rendimiento, plazo de implantación, ahorro de costes

‍

9. ¿Cuál es el impacto de la Ley Europea de AI en las diferentes categorías?

LaLey de AI de la UE tiene repercusiones diferenciadas:

Orquestadores: Mayores responsabilidades de cumplimiento para todo el ecosistema Nativos deIA: Requisitos estrictos para los modelos de alto riesgoProcesadores: Necesidad de cumplimiento específico para cada sector (por ejemplo, sanidad, finanzas)Agregadores: Responsabilidades de diligencia debida para los proveedoresConsumidores: Obligaciones de verificación para los sistemas adquiridos

La gobernanza de la IA se convierte en un diferenciador competitivo para todas las categorías.

10. ¿Cuál es el futuro de las categorías de IA?

Entre las tendencias emergentes figuran:

• Convergencia: fronteras cada vez más difusas entre categorías
• Especialización vertical: crecimiento de los transformadores especializados
• Democratización: más PYME se convierten en consumidores estratégicos
• Consolidación: fusiones y adquisiciones entre agregadores
• Diferenciación basada en la normativa: el cumplimiento como ventaja competitiva