Las herramientas modernasbasadas en inteligencia artificial ofrecen capacidades sin precedentes para la optimización empresarial y la generación de información. Sin embargo, estos avances traen consigo consideraciones de seguridad fundamentales, sobre todo cuando las empresas confían datos sensibles a proveedores de SaaS basados en la nube. La seguridad ya no puede considerarse un mero añadido, sino que debe integrarse en cada capa de las plataformas tecnológicas modernas.
El modelo de confianza cero representa la base de la ciberseguridad moderna. A diferencia del enfoque tradicional que se basaba en la protección de un perímetro específico, el modelo Zero Trust tiene en cuenta la identidad, la autenticación y otros indicadores contextuales como el estado y la integridad de los dispositivos para mejorar significativamente la seguridad con respecto al statu quo.
Zero Trust es un modelo de seguridad centrado en la idea de que el acceso a los datos no debe concederse únicamente en función de la ubicación en la red. Exige que los usuarios y los sistemas demuestren fehacientemente su identidad y fiabilidad, y aplica normas de autorización granulares basadas en la identidad antes de conceder el acceso a aplicaciones, datos y otros sistemas.
Con Zero Trust, estas identidades operan a menudo dentro de redes flexibles y conscientes de la identidad que reducen aún más la superficie de ataque, eliminan rutas innecesarias a los datos y proporcionan sólidas protecciones de seguridad externas.
La metáfora tradicional de "castillo y foso" ha desaparecido, sustituida por una microsegmentación definida por software que permite a los usuarios, aplicaciones y dispositivos conectarse de forma segura desde cualquier ubicación a cualquier otra.
Basado en el AWS playbook 'Gane confianza en su seguridad con Zero Trust"
La mejora de la seguridad no se consigue con una elección binaria entre herramientas centradas en la identidad o en la red, sino con el uso eficaz de ambas combinadas. Los controles centrados en la identidad ofrecen autorizaciones granulares, mientras que las herramientas centradas en la red proporcionan excelentes barandillas dentro de las cuales pueden operar los controles basados en la identidad.
Los dos tipos de controles deben ser conscientes el uno del otro y potenciarse mutuamente. Por ejemplo, es posible vincular las políticas que permiten redactar y aplicar reglas centradas en la identidad a un límite lógico de la red.
La confianza cero puede tener distintos significados según el caso de uso. Considerando varios escenarios como:
Los conceptos de confianza cero deben aplicarse de acuerdo con la política de seguridad del sistema y de los datos que deben protegerse. La confianza cero no es un planteamiento único y está en constante evolución. Es importante no aplicar controles uniformes a toda la organización, ya que un planteamiento inflexible puede no permitir el crecimiento.
Como se indica en el libro de jugadas:
"Empezar por adherirse firmemente al mínimo privilegio y luego aplicar estrictamente los principios de la Confianza Cero puede elevar significativamente el listón de la seguridad, especialmente para las cargas de trabajo críticas. Piense en los conceptos de Zero Trust como aditivos a los controles y conceptos de seguridad existentes, más que como sustitutos.
Esto subraya que los conceptos de confianza cero deben considerarse complementarios de los controles de seguridad existentes, no sustitutos.
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Los sistemas de inteligencia artificial plantean retos de seguridad únicos que van más allá de los problemas tradicionales de seguridad de las aplicaciones:
La seguridad completa va más allá de los controles técnicos e incluye la gobernanza y el cumplimiento:
Las plataformas modernas deben estar diseñadas para facilitar el cumplimiento de los principales marcos normativos, entre ellos:
Una idea errónea muy extendida es que una seguridad robusta debe necesariamente degradar el rendimiento o la experiencia del usuario. Una arquitectura bien diseñada demuestra que la seguridad y el rendimiento pueden ser complementarios y no contradictorios:
En el panorama del SaaS de IA, una seguridad sólida no solo consiste en mitigar los riesgos, sino que es cada vez más un diferenciador competitivo que permite a las organizaciones avanzar más rápido y con mayor confianza. Integrar la seguridad en todos los aspectos de una plataforma crea un entorno en el que la innovación puede florecer sin comprometer la seguridad.
El futuro pertenece a las organizaciones que pueden aprovechar el potencial transformador de la IA, al tiempo que gestionan sus riesgos inherentes. Un enfoque de confianza cero garantiza que pueda construir este futuro con confianza.
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