La inteligencia artificial (IA) cambia el trabajo. Muchas empresas encuentran dificultades en su adopción que pueden socavar el éxito de la incorporación de estas nuevas herramientas a sus procesos. Comprender estos obstáculos ayuda a las organizaciones a aprovechar la IA manteniendo la eficiencia.
El reto de la formación continua
El rápido desarrollo de la IA crea nuevos retos para los profesionales y las empresas. Los trabajadores temen ser sustituidos por la IA. Sin embargo, la IA funciona como una herramienta de potenciación, no de sustitución, mediante:
Presentar la IA como una herramienta de colaboración reduce la resistencia y fomenta la adopción de esta tecnología. Sin duda, algunas tareas desaparecerán con el tiempo, pero afortunadamente sólo las más tediosas. En realidad, esto implica no solo una adopción de la tecnología dentro de los procesos, sino un cambio total de los mismos. En definitiva, la diferencia entre digitalización y transformación digital. Insight: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/
Protección de datos y seguridad
La privacidad y la seguridad son obstáculos importantes. Las empresas deben, o deberían, proteger los datos sensibles garantizando la exactitud de los sistemas de IA. Los riesgos de brechas e información incorrecta exigen:
En particular, la adopción de "filtros automáticos' en la gestión de los datos más sensibles, y el uso de sistemas dedicados en el caso de la gestión o el análisis de la totalidad de los datos corporativos, es fundamental, no sólo por una cuestión de seguridad, sino también para evitar "regalar" datos muy valiosos a terceros. Sin embargo, como ha ocurrido antes en otros contextos, este tipo de atención seguirá siendo el enfoque "ilustrado" de sólo unas pocas organizaciones. En resumen, cada cual hace lo que quiere, consciente de las contrapartidas que conllevan las distintas opciones.
He aquí una breve lista de puntos clave
Gestión de la resistencia al cambio
La adopción requiere estrategias de gestión que incluyan:
Enfoque descendente
Los responsables de la toma de decisiones necesitan pruebas del valor de la IA. Estrategias eficaces:
Gestionar las limitaciones presupuestarias
La falta de presupuesto e infraestructuras dificulta su adopción. Las organizaciones pueden:
Aspectos jurídicos y éticos
La aplicación debe tener en cuenta:
Actualización continua
Las organizaciones deben:
Perspectivas
La adopción efectiva requiere:
El cambio efectivo mejora las operaciones y la capacidad de la mano de obra mediante opciones específicas y sostenibles.
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