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Carta de 2028: La verdadera revolución de la IA no fue lo que pensábamos

"Estás construyendo un Ferrari para un mundo que pronto se moverá por teletransporte". Una carta de 2028: las empresas que simplemente "implementaron la IA" son como las que simplemente "crearon un sitio web" en 1995. ¿La pregunta equivocada? "Cómo utilizar la IA para optimizar X". ¿La correcta? "Si rediseñáramos desde cero, ¿seguiría existiendo X?". El consejo práctico: gaste el 20% de sus recursos de IA no en optimizar lo que hace, sino en averiguar qué debe dejar de hacer.

[DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Esta es una "carta del futuro" puramente ficticia, un mensaje en una botella lanzado al mar del tiempo con una pizca de provocación y una sonrisa. En su redacción no han intervenido viajeros en el tiempo].

Estimados socios, clientes y observadores tecnológicos de 2025,

Soy Fabio Lauria, fundador de Electe (¡sí, seguimos existiendo en 2028!)*, y he decidido romper todas las reglas del marketing corporativo para compartir con ustedes algunas reflexiones desde este lado del puente del tiempo.

En 2025, todavía se debate sobre la "crisis intermedia" de la IA y se escriben interminables libros blancos sobre la "integración correcta" entre el ser humano y la máquina. Aquí, en 2028, recordaremos ese periodo como la época en la que todo el ecosistema tecnológico no entendía nada.

De lo que nos dimos cuenta (demasiado tarde)

Como fundador que pasó por tres rondas de financiación, dos pivotes y una adquisición fallida en el último minuto, he aquí la verdad que ningún consultor de estrategia quería admitir en 2025: todos estábamos optimizando las respuestas a las preguntas equivocadas.

Las empresas más innovadoras no fueron las que tenían la "mejor estrategia de implantación de la IA", sino las que tuvieron el valor de redefinir por completo los problemas que intentaban resolver.

Al diablo con la eficiencia (sí, lo he dicho de verdad).

En 2025, sus KPI seguirán midiendo la rapidez con la que la IA puede realizar las tareas existentes. Aquí, en 2028, medimos hasta qué punto la IA nos permite replantearnos esas tareas o eliminarlas por completo.

El punto de inflexión llegó cuando dejamos de preguntarnos: "¿Cómo podemos utilizar la IA para optimizar nuestro proceso X?" y empezamos a preguntarnos: "Si pudiéramos rediseñar nuestra empresa desde cero con estas tecnologías, ¿seguiría existiendo el proceso X?".

A las empresas que me leen

Si usted es una empresa que invierte millones en "mejoras incrementales" a través de la IA, está construyendo un Ferrari para un mundo que pronto se moverá por teletransporte.

Esto es lo que realmente debería hacer su director de tecnología:

  1. Identificar qué partes de su modelo de negocio existen únicamente debido a limitaciones tecnológicas obsoletas.
  2. Determine qué problemas de los clientes está resolviendo indirectamente que podría abordar directamente.
  3. Convierta sus equipos de producto en talleres de "demolición creativa": deles el poder no sólo de construir, sino también de eliminar.

Las startups que se comerán tu mercado en mi 2028 no son las que tienen la mejor IA. Son las que han utilizado la IA para replantearse por completo lo que significa ser una empresa de tu sector.

Una invitación a la imaginación radical

En mi opinión, las empresas que se limitan a "implantar la IA" son como las que se limitaban a "crear un sitio web" en 1995. Necesario, pero trágicamente insuficiente.

Las empresas que dominan son las que tuvieron el valor de imaginar: "Si pudiéramos resolver este problema desde cero, con tecnologías que parecen mágicas, ¿cómo lo haríamos?".

Así que, mientras en 2025 todo el mundo está ocupado debatiendo el equilibrio adecuado entre automatización y potencial humano, hágase un favor: pregúntese si los problemas que intenta resolver seguirán existiendo dentro de tres años.

Te espero aquí, en el futuro. Es más extraño, más salvaje e infinitamente más interesante de lo que predicen tus aburridos libros blancos.

Fabio Lauria, Consejero Delegado y Fundador, Electe, 11 de mayo de 2028

P.D. Amazon acaba de adquirir OpenAI. Y sí, nos hemos quedado tan sorprendidos como te quedarás tú.

FAQ del presente al futuro

P: ¿Es usted el nuevo John Titor? ¿Deberían preocuparnos las paradojas temporales?

R: A diferencia de Titor, no estoy aquí para advertirle de catástrofes inminentes ni para hablar del IBM 5100. No poseo una "Unidad de Desplazamiento en el Tiempo C204" montada en un Chevrolet, sólo un ordenador portátil con demasiada cafeína en el sistema. Mis "viajes en el tiempo" tienen lugar exclusivamente a través de la especulación creativa. No se ha dañado el continuo espacio-tiempo al escribir este artículo.

P: ¿Qué empresas deberíamos comprar/vender basándonos en su "información del futuro"?

R: Si realmente viniera del futuro y tuviera esta información, ¡compartirla sería la última forma de mantenerla exacta! El mero hecho de revelar información futura cambia la trayectoria del presente. En cualquier caso, invertir basándose en mensajes provocadores de Internet suele ser una estrategia cuestionable. Citando a un sabio de mi época: "El mercado puede permanecer irracional más tiempo del que tú puedes permanecer solvente".

P: ¿Qué quiere decir con "el incidente de Denver" que ha mencionado?

R: Ah, eso. Digamos que en 2026 todos aprenderemos una importante lección sobre los límites de la optimización algorítmica en sistemas críticos. Pero no se preocupe demasiado: aceleró las reformas necesarias y dio lugar a la Declaración de Denver sobre Responsabilidad Tecnológica. Como siempre digo, a veces hay que romper un algoritmo para hacer una revolución.

P: ¿Va en serio la idea de que debemos dejar de centrarnos en la eficiencia?

R: No digo que abandonemos la eficiencia, sino que la releguemos al lugar que le corresponde: un medio, no un fin. La eficiencia sin dirección es como tener un Ferrari sin destino. En mi 2028, las empresas más brillantes se preguntan primero "¿Qué debemos crear?" y sólo después "¿Cómo podemos crearlo eficientemente?". Invertir estas preguntas ha sido nuestro error colectivo.

P: ¿Qué consejos prácticos hay detrás de toda esta ficción futurista?

R: Dedique el 20% de sus recursos de IA no a optimizar lo que ya hace, sino a explorar lo que podría dejar de hacer. La verdadera ventaja competitiva no estará en los que hagan las cosas antiguas más rápido, sino en los que primero se den cuenta de que algunas de esas cosas ya no es necesario hacerlas. La destrucción creativa empieza en casa.

[DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Lo anterior es pura ficción creativa. No implica previsiones de mercado, asesoramiento financiero ni conocimiento real del futuro. El autor no asume ninguna responsabilidad por las decisiones empresariales tomadas sobre la base de mensajes embotellados de líneas temporales alternativas]‍.

Recursos para el crecimiento empresarial

9 de noviembre de 2025

La revolución de la inteligencia artificial: la transformación fundamental de la publicidad

El 71% de los consumidores espera personalización, pero el 76% se frustra cuando sale mal: bienvenidos a la paradoja de la publicidad de IA que genera 740 000 millones de dólares anuales (2025). DCO (Dynamic Creative Optimisation) ofrece resultados verificables: +35% de CTR, +50% de tasa de conversión, -30% de CAC probando automáticamente miles de variaciones creativas. Caso práctico de un minorista de moda: 2.500 combinaciones (50 imágenes×10 titulares×5 CTA) servidas por microsegmento = +127% ROAS en 3 meses. Pero las limitaciones estructurales son devastadoras: el problema del arranque en frío requiere de 2 a 4 semanas y miles de impresiones para la optimización, el 68% de los profesionales del marketing no entienden las decisiones de puja de la IA, la caducidad de las cookies (Safari ya, Chrome 2024-2025) obliga a replantearse la segmentación. Hoja de ruta: 6 meses: base con auditoría de datos + KPI específicos ("reducir el CAC del 25% del segmento X", no "aumentar las ventas"), presupuesto piloto del 10-20% para pruebas A/B de IA frente a manual, escala del 60-80% con DCO multicanal. Tensión crítica por la privacidad: 79% de usuarios preocupados por la recopilación de datos, fatiga publicitaria -60% de compromiso tras más de 5 exposiciones. Futuro sin cookies: segmentación contextual 2.0, análisis semántico en tiempo real, datos de origen a través de CDP, aprendizaje federado para la personalización sin seguimiento individual.
9 de noviembre de 2025

La revolución de la IA en las empresas medianas: por qué están impulsando la innovación práctica

El 74% de las empresas que figuran en la lista Fortune 500 tienen dificultades para generar valor de IA y sólo el 1% tienen implantaciones "maduras", mientras que el mercado medio (facturación de 100 millones de euros a 1.000 millones de euros) logra resultados concretos: el 91% de las pymes con IA registran aumentos medibles de la facturación, el ROI medio es 3,7 veces superior y el de las mejores 10,3 veces superior. Paradoja de recursos: las grandes empresas pasan de 12 a 18 meses atascadas en el "perfeccionismo piloto" (proyectos técnicamente excelentes pero cero escalado), el mercado medio implementa en 3-6 meses siguiendo problema específico→solución específica→resultados→escalado. Sarah Chen (Meridian Manufacturing, 350 millones de dólares): "Cada implantación tenía que demostrar su valor en dos trimestres, una limitación que nos empujó hacia aplicaciones prácticas". Censo de EE.UU.: sólo el 5,4% de las empresas utiliza IA en la fabricación, a pesar de que el 78% afirma "adoptarla". El mercado medio prefiere soluciones verticales completas frente a plataformas a medida, asociaciones con proveedores especializados frente a un desarrollo interno masivo. Principales sectores: tecnología financiera/software/banca, fabricación 93% de nuevos proyectos el año pasado. Presupuesto típico: entre 50.000 y 500.000 euros anuales centrados en soluciones específicas de alto rendimiento. Lección universal: la excelencia en la ejecución vence al tamaño de los recursos, la agilidad vence a la complejidad organizativa.